n8n・ZapierでChatGPT以外に使えるAI徹底比較｜Claude・Gemini・Llama・Mistral・Perplexity活用事例まとめ

ChatGPT以外にn8n・Zapierと連携可能なAIツールをまとめ、特徴・ユースケース・連携難易度・具体的な業務改善ケースを詳しく解説します。

下記のようなことを知りたい方にオススメの記事です。

この記事でわかること

✅ 　n8n・Zapierで連携可能な主要AIと特徴
✅ 　実務に即した詳細ケーススタディ
✅ 　各AIの連携難易度・用途・メリット

Contents

🧠 n8n・Zapierで連携可能なAIと特徴

AIツール	特徴	n8n対応	Zapier対応
ChatGPT（OpenAI）	高精度な文章生成・要約・翻訳	✅（OpenAIノード）	✅（公式連携）
Claude（Anthropic）	丁寧・安全な文章生成、指示理解に優れる	✅（HTTPリクエスト）	❌（公式未対応）
Gemini（Google）	画像・テキスト・音声のマルチモーダル処理	✅（API連携）	❌（公式未対応）
Mistral AI（OSS系）	軽量・高速、独自カスタマイズ可能	✅（API・Hugging Face）	❌（公式未対応）
Llama 2（Meta）	オンプレ・ローカルで動かせる軽量モデル	✅（ローカルAPI or Replicate経由）	❌（公式未対応）
Perplexity AI	検索融合型で最新情報に強い	✅（非公式API／自動操作）	❌（公式未対応）

⚠️ Zapierは現時点でChatGPTのみ公式対応。
他AIはWebhook・外部API経由でカスタム連携可能ですが、n8nのほうが実用的・自由度が高いです。

基本構造イメージ

顧客問い合わせの即時対応フローの場合

Trigger（きっかけ）
クライアントから「契約内容確認」や「納期相談」などの問い合わせが、会社代表メールアドレス（例：info@〜）に届く。
通常は担当者が出社後にまとめて確認していた。
Action（動作）
n8nが代表アドレスの受信トレイを監視。
件名や本文に「契約」「納期」「見積もり」などのキーワードを含む重要メールを検出したら、ChatGPTで要約を生成。
「顧客名」「要件」「緊急度」などを抽出して、必要なチームメンバーにSlackで通知。
Output（出力）
Slackの小規模チーム用「お客様対応チャンネル」に「⚡重要：◯◯社より見積もり相談の連絡（要件概要：〇〇、納期△△）」と即時通知。Google Sheetsの簡易対応ログにも自動記録される。

💡 実現する効果

現場状況：
社内問い合わせ（例えば「経費精算の手順」や「休日出勤の申請方法」）が増加。
既存のテンプレBotでは回答精度が不十分で、結局は人が対応している。
Before（課題）：
FAQ資料の内容が更新されない／柔軟な表現で質問されるとBotが正しく拾えない。
After（Claude導入後）：
質問文をClaudeでパース・意図推定 → 最新FAQから動的に回答を生成 → Slack・Teamsに自動返信。
改善効果：
担当者対応ゼロで80%以上の問い合わせを即時解決。

現場状況：
営業チームが商談後、ヒアリングメモとホワイトボードの写真を元に提案資料を作成。
画像内情報の手入力・整理に時間がかかる。
Before（課題）：
画像からの情報抽出を人が手作業で実施 → 2〜3時間消費。
After（Gemini導入後）：
画像（写真・資料キャプチャ）をGeminiに送信 → テキスト抽出・要点整理 → Google Docsに自動下書き。
改善効果：
作成時間を1/4に短縮、抜け漏れ・転記ミスゼロ。